کتاب امنیت منابع فناوری اطلاعات توسط دکتر اسدالله شاه بهرامی عضو هیأت علمی دانشگاه گیلان و مهندس رامین رفیع زاده گردآوری و از سوی انتشارات جهاد دانشگاهی به چاپ رسید.
در محتوای کتاب حاضر علاوه بر ارائه اطلاعات عمومی امنیت، جنبه هاي فني و مديريتي و راهکارهاي پیاده سازی امنيت بحث و بررسی شده است و تلاش شده است تا در حد امکان مطالب به گونه اي عنوان شوند که فهم و درک آنها نياز به دانش اختصاصي در اين حوزه نداشته باشد و بتواند برای طیف زیادی از کاربران فناوري اطلاعات کاربرد داشته باشد.
آشنایی با کلیات فناوری اطلاعات و امنیت،امنیت در سازمانها،بیان مفاهیم و اصطلاحات امنیتی،شناسايي مخاطرات فناوري اطلاعات،آشنايي بامراكز تامين امنيت وسايتهاوآزمايشگاههاي امنيت كشوروتوليدات علمي آنها،آشنايي با قانون جرايم رايانه اي و آشنايي بااقدامات امنيتي در کشور بخش هایی از این کتاب است.
معرفي خطرات ومحيط هاي خطرآفرين،آشنایی با بدافزارها،معرفی ریسکها و تهدیدات امنیتی،تدابیر و راهکارهای پیاده سازی امنیت درسازمانها از دیگر بخش های این کتاب می باشد.

کتاب پردازش موازی و برنامه‌نویسی موازی با GPU توسط دکتر اسدالله شاه بهرامی و به همت انتشارات نص به چاپ رسید.
برای نوشتن یک برنامه موازی، باید الگوریتم‌ها و کاربردهای مورد نظر مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد و انواع سطوح موازی‌سازی با استفاده از ابزارهای مناسب استخراج شود. سپس سطوح موازی‌سازی مختلف استخراج شده باید با کتابخانه‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی موازی بر روی پلتفرم‌ها و پردازنده‌های موجود که قابلیت پردازش موازی با توجه به مدل‌های استخراج شده را دارند طراحی و پیاده‌سازی شود. مدلهای برنامه‌نویسی موازی Single Instruction and Multiple Data (SIMD)، Open Multi-Processing (OpenMP) ، Open Computing Language (OpenCL)، Message Passing Interface (MPI)، Compute Unified Device Architecture (CUDA) و غیره در پلتفرم‌های سخت‌افزاری مختلف طراحی و مورد استفاده قرار می‌گیرند. همچنین قابلیت برنامه‌نویسی موازی در زبان‌های C#، C++ و غیره فراهم شده است. در میان انواع مدلهای برنامه نویسی موازی، مدل CUDA که توسط شرکت Nvidia بر روی پلتفرم واحد پردازشگر گرافیکی (Graphics Processing Unit) پیاده سازی شده است از اهمیت خاصی برخوردار است. معماری واحد پردازشگر گرافیکی (GPU)، قابلیت موازی‌سازی بالایی را با استفاده از اجرای نخ های مختلف بر روی تعداد زیاد هسته های پردازشگر فراهم می‌کند و سرعت آن بسیار بیشتر از واحد پردازشگر مرکزی (CPU) است. با توجه به توان پردازشی بالای GPU در کاربردهای غیرگرافیکی، شاخه‌ی جدیدی در علوم کامپیوتر به نام محاسبات با اهداف همه‌منظوره بر روی واحد GPU ایجاد شده است. هدف فعالان این عرصه، بهره‌گیری از GPU به عنوان یک کمک‌پردازنده محاسباتی در برنامه‌های غیر گرافیکی و برنامه‌های عمومی است. پردازنده‌های گرافیکی جدید، از چندین پردازنده با کارایی بالا تشکیل شده‌اند که قادر به انجام محاسبات بسیار سنگین هستند. لذا با توجه به اهمیت دروس پردازش موازی و برنامه‌نویسی موازی در سطوح کارشناسی ارشد و دکتری لزوم در دسترس بودن منابع مناسب تخصصی در این زمینه ضروری است. با توجه به کمبود منابع فارسی در زمینه پردازش موازی و برنامه‌نویسی موازی با استفاده از پلتفرم GPU، انگیزه‌ای شده تا نویسندگان این مجموعه، با توجه به تجربیات چندین ساله‌ی خود در تدریس این دروس، این نوشتار را فراهم کنند و در اختیار جامعه‌ی دانشگاهی کشور قرار دهند.

تألیف دکتر اسدالله شاه بهرامی، انتشارات دانشگاه گیلان

تألیف دکتر اسدالله شاه بهرامی، انتشارات نص

تألیف دکتر رضا ابراهیمی آتانی، انتشارات شمس کهن

کتاب آموزش کاربردی زبان برنامه نویسی # c توسط دکتر اسدا.. شاه بهرامی عضو هیأت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان از سوی انتشارات نص تالیف شد.
این کتاب دارای چهار بخش (مشتمل بر نوزده فصل) و یک پیوست است که در پایان هر فصل تمریناتی در نظر گرفته شده است که خواننده می‌تواند براساس آموخته‌های خود در طول فصل، به این تمرینات پاسخ دهد. اساتید گرامی می‌توانند این کتاب را در درس «برنامه‌نویسی پیشرفته» مقاطع کاردانی و کارشناسی کامپیوتر تدریس کنند. با این وجود محتوای کتاب به شکلی آماده شده است که برای تدریس دروس «برنامه‌نویسی سیستم‌های تجاری»، «طراحی سیستم‌های شئ‌گرا» و «مباحث ویژه» مقاطع کاردانی و کارشناسی کامپیوتر و رشته‌های مرتبط مفید باشد. بدیهی است که همانند یادگیری سایر مهارت‌ها، تسلط عمومی در برنامه‌نویسی نیز، مستلزم انجام کار عملی و صرف زمان است.